Data Science stattet Unternehmen mit Techniken und Tools aus, die es erlauben Geschäftsdaten in starke Insights zu verwandeln. Die daraus entstehenden Ergebnisse erlauben es Branchen sich im Einklang mit aktuellen Bedürfnissen und Trends umzuwandeln.
Predictive Analytics
Die Kombination aus einer Reihe statistischer Techniken machen aus vorausschauenden Analysen die Antwort auf die Herausforderungen vieler Branchen. Da es in solchen Anwendungen wie Mustererkennung, Datenklassifizierung und Datengruppierung resultiert, ist Analytik in vielen Bereichen hilfreich, z.B. bei der Kundensegmentierung in Empfehlungssystemen (Streaming-Dienste), der Mustererkennung im Kundenverhalten bei E-Commerce (Online Marketplaces), dem dynamischen Pricing basierend auf Kaufverhalten und Beliebtheit (Flugzeugtickets, Hotels), der Optimierung von Logistik (Essenlieferdienste). Indem man die Muster von Transaktionsdaten analysiert und Verbindungen zwischen auftretenden Ereignissen identifiziert, können Unternehmen Risiken und Chancen erkennen. Die Interpretation von geschichtlichen und aktuellen Daten führt zu einer prädiktiven Bewertung, die dazu dient Voraussagen über mögliche zukünftige Ereignisse zu treffen. Analytik hilft bei der Verbesserung der Kundenbindung, steigert das Cross-Selling und minimiert das Risiko, das durch das Generieren von Kredit-Scores entsteht.
Datenwissenschaft Beratung
Der Prozess der Förderung Ihres Geschäfts mit Datenwissenschaft beginnt mit der Identifizierung Ihrer Datenquellen, gefolgt von Auswertung, Erkennung und Modelling. So entstehen Datenmodelle die Antworten auf verschiedene Fragen liefern, sowie welche Prozesse optimiert werden und welche Lösung eingeführt werden können. Das Verständnis der eigenen Daten führt zu besseren Entscheidungen, der Verbesserung von Prozessen und der Gestaltung von effizienteren marktfertigen Lösungen. Beratung hilft Ihnen Modelle in kommerziell umsetzbare Lösungen zu verwandeln und verschiedene Systeme zu integrieren, indem Sie Datenwissenschaft in Ihr Unternehmen einbinden.
Musteranalyse
Indem man Muster von Transaktionsdaten analysiert und Verbindungen zwischen auftretenden Ereignissen identifiziert, können Unternehmen Risiken und Chancen erkennen. Die Interpretation von geschichtlichen und aktuellen Daten führt zu einer prädiktiven Bewertung, die dazu dient Voraussagen über mögliche zukünftige Ereignisse zu treffen. Analytik hilft bei der Verbesserung der Kundenbindung, steigert das Cross-Selling und minimiert das Risiko, das durch das Generieren von Kredit-Scores entsteht.
Textanalyse
Die Power von Daten mithilfe von AI und NLP einzusetzen bietet neue Möglichkeiten und die Analyse von in Texten versteckten Werten ist eine davon. Wenn man Informationen aus Social Media-Aktivitäten, Website-Chats, Geschäftsmails, Feedback-Formularen und Umfragen erkennt und extrahiert, versteht man im Endeffekt Textdaten viel besser. Mit Textanalyse kann man verschiedene Prozesse durchführen, sowie Stimmungsanalyse, Textextraktion, Themenanalyse, Clustering und vieles mehr, was, unter anderem, die Kundenerfahrung und die Online-Markenüberwachung verbessert.
Datenmanagement
Ist dies schon Tollheit, hat es doch Methode, wie schon der Barde von Avon sagte. Daten, wenn sie roh und chaotisch sind, können einem viel Ärger bereiten, da sie verwirrend, ungeordnet und scheinbar nutzlos sind. Jedoch sobald man die richtigen Tools einsetzt und entsprechende Prozesse einführt, entsteht ein geordnetes Bild. Der Wert Ihrer Daten hängt davon ab, wie sie verwaltet werden und wie man sie, entsprechend der Geschäftsanforderungen, ausrichtet.
Data Science as a Service (DSaaS)
Dieses Modell ist eine Chance für Unternehmen die keine Datenanalysten oder Datenwissenschaftler einstellen. Dienstleistungen im Bereich der weit verstandenen Studie von Daten hilft dabei strukturierte und unstrukturierte Daten zu bearbeiten. Cloud-basierte Plattformen von externen Anbietern sammeln Ihre Daten und dedizierte Analytiker-Teams arbeitet Ihre Datensätze auf. Dank der verbesserten Daten-Governance und einfachen Bereitstellung bietet DSaaS modernen Unternehmen einen großen Mehrwert.
