Empfehlungssysteme

Eine Empfehlungsmaschine ist eine Art von Tool, welches Artikel mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen filtert. Das Ziel ist es die relevantesten Produkte, Services oder Informationen einem bestimmten Kunden oder User zu empfehlen. Die Maschine basiert ihre Empfehlungen auf der Feststellung von Verhaltensmustern und datengetriebenen Schlussfolgerungen.

Die Daten können indirekt gesammelt werden (z.B. durch die Analyse des Broswerverlaufes und der Zeit, die auf bestimmten Produkten verbracht wird) oder direkt (wenn man Kunden darum bittet, Artikel zu bewerten).

Mit der Kundenorientierung will man ein besseres Verständnis der zugrunde liegenden Bedürfnisse der User und Kunden erzielen, um dann entsprechend handeln zu können. Dies kann in verschiedenen Formen erfolgen, indem man ihre Sprache benutzt und Features darstellt, die für sie am wichtigsten sind, was im Endeffekt zu einem durchgängigen Markenerlebnis führt. Ein Weg um dies zu erreichen ist mithilfe von Empfehlungssystemen, die den ganzen Kaufprozess personalisieren können. Somit können Sie Kundenbindung und -engagement erhöhen und Ihre Umsätze steigern.

Um wachsen zu können müssen sich Firmen auf bestimmte Kundengruppen fokussieren, anstatt sie alle als ein Ganzes zu betrachten. Der beste Weg um dies zu erreichen ist die Kundensegmentierung. Kundensegmentierung bedeutet den Vorgang der Einteilung von Usern in Gruppen aufgrund von ähnlichen Eigenschaften, besonders in Bezug auf Alter, Geschlecht, Interessen, Geschmack, Bedürfnissen und Kaufgewohnheiten. Sobald das erreicht ist, kann man die Segmente mit zielgerichteten Inhalten und passenden Angeboten ansprechen.

Die Vorteile der modernsten Technik erlauben es uns die richtige Message an die richtigen User zu senden. Ohne diese Entwicklung wäre es unmöglich relevante Informationen oder Produkte unter Milliarden von ähnlichen Dingen zu finden. Der Schlüssel liegt in der Personalisierung von Inhalten, basierend auf schmalen Kundensegmenten und Informationen über das bestimmte Verhalten jedes Einzelnen von ihnen. Personalisierte Inhalte helfen es Kunden das zu finden, was sie brauchen und Firmen ihre Investitionsrendite zu steigern.

All das kann verschiedene Gestalten annehmen, Listen von empfohlenen Produkten in E-Commerce, personalisierte Feeds in Social Media, personalisierte Playlisten und so weiter – sie alle helfen dabei eine einzigartige Erfahrung zu gestalten und Bindung zu fördern.