Finden Sie heraus wie Ihr Business mit maßgeschneiderten Lösungen mit künstlicher Intelligenz wachsen kann.
Einfache Implementierung und Flexibilität
Sowohl AWS AI, als auch Azure AI sind mit umfangreicher Dokumentation, inklusive Referenzen und Tutorials, ausgestattet, welche die Implementierung von Komponenten unterstützt. Lösungen, die für alle Könnerstufen verfügbar sind, unterstützt von Open-Source Frameworks, beschleunigen die Workflows und die Integration mit Anwendungen seitens Ihrer Firma. Vortrainierte Modelle sind ohne Erfahrung mit maschinellem Lernen erhältlich und fördern den direkten Start in die AI-Implementierung.
Niedrigere technische Schwelle
Lösungen mit künstlicher Intelligenz von AWS und Azure optimieren den Entwicklungsprozess und beinhalten eine Vielzahl an gebrauchsfertigen Algorithmen. Azure und AWS öffnen die Türen für die Implementierung von künstlicher Intelligenz ins Business, ohne Fachkenntnisse in Algorithmen erlangen zu müssen, da sie ein Set an Elementen anbieten, die man einfach mit Drag-and-Drop konfigurieren kann. Vordefinierte Elemente tragen zur Umsatzsteigerung durch ihre bemerkenswerte Skalierbarkeit und Anwenderfreundlichkeit bei.
Kosten von Optimierung und Implementierung
Indem man vorgebaute Komponenten einsetzt, senkt man die generellen Kosten von AI-unterstützten Produkten und Lösungen. Die Nutzung von vorgefertigten Blöcken verlangt fast keinen Aufwand, nur mit der Konfiguration. Da man Elemente nicht von Grund auf gestalten muss, ist der Entwicklungsprozess der Anwendung viel effizienter und verkürzt die Markteinführungszeit, was zu einer generellen Kostensenkung führt. Dieses Spiel lohnt sich, denn AI-Komponenten erlauben die Erstellung einer funktionierenden Lösung schon in ein oder zwei Monaten, statt in einem Jahr oder sogar mehr, wie es im Falle von Greenfield-Entwicklung ist.
Dynamische Entwicklung von Plattformen
Plattformen mit künstlicher Intelligenz wachsen unheimlich schnell - laut Prognosen kann der ganze AI-Markt im Jahr 2024 bis zu 500 Milliarden § wachsen. Microsoft mit Azure und Amazon mit Amazon Web Services bleiben nicht stehen und liefern stetig neue Algorithmen. Der Überfluss an Lösungen und Anwendungen stellen ein immenses Potential für Softwareentwicklung dar und diese steigende Tendenz wird bis aufs Weitere nicht anhalten.
Fortgeschrittenes Prototyping
Vorgebaute Komponenten von Azure AI und AWS AI bringen ein großes Potential für Prototyping-Lösungen mit sich. Hypothesen auf AI Mock-Ups auszutesten ist einfacher und schneller als das ganze Produkt von Grund auf zu bauen, was es erlaubt Herausforderungen frühzeitig zu entdecken und das Feedback von Kunden über die Lösung zu erhalten. Wenn die Leistung des Prototypen bestätigt und der Bedarf nach dedizierten Algorithmen bewiesen wird, wird maßgeschneidertes AI für das jeweilige Produkt gebaut.
Rechenleistungsverbrauch
Indem man die Lösungen mit AWS AI oder Azure AI nutzt, muss man weniger für Rechenleistung ausgeben. Plattformen für AI-Erstellung bieten flexible Preise in Bezug auf Computing, Autoskalierung und Pay-As-You-Go an. Cloud Services sind mit skalierbaren Ressourcen ausgestattet, die man leicht an die wachsenden Anforderungen eines Projektes anpassen kann, sodass man keine umfangreichen internen Investitionen unternehmen muss.
