Hochsprache
Python ist eine Hochsprache, und verlangt weniger Fokus in Bezug auf Hardware-Aspekte und zeichnet sich durch eine geräteunabhängige Architektur aus. Anwendungen, die mit Python erstellt werden, laufen meist genauso effizient wie solche mit maschinennahe Sprachen und brauchen dazu weniger Code.
Umfangreiche Standardbibliothek
Verschiedene Open Source Bibliotheken optimieren die Entwicklung von Lösungen, ohne bestimmte Funktionalitäten von Grund auf erstellen zu müssen. Es gibt über 200 Module in der Standardbibliothek, die nur darauf warten bei den häufigsten Aufgaben angewendet zu werden. Zusätzlich gibt es über 130,000 Bibliotheken, welche die Entwicklung fördern, die meisten von ihnen wurden für Datenanalyse, Data Mining und Automatisierung kreiert. Die beliebtesten sind Pandas, Matplotlib, NumPy, BeautifulSoup, SciPy, und Scrapy.
Plattformübergreifend
Python-Anwendungen laufen auf verschiedenen Betriebssystemen und man muss sie nicht auf jeder Plattform einzeln erstellen oder übersetzen, solange auf den Geräten ein Python-Übersetzer installiert wurde (und bei vielen Betriebssystemen ist Python schon vorprogrammiert). Dies erlaubt schrittweise Systemwechsel anstatt den Code komplett umzuschreiben, während der Anpassung der Legacy bei großen Projekten.
Dynamische Analyse
Erlaubt es alle Variablen und Werte zu verfolgen während das Programm läuft, sowohl auf realen, wie auch virtuellen Prozessoren. Dynamische Analyse wird auch dynamisches Code-Scanning genannt und fördert die Erkennung und Behebung von Fehlern, was das Trouble Shooting vereinfacht.
Notebooks
Python bietet die Möglichkeit Code in Notebooks wie Jupyter zu erstellen und zu testen. Anstatt die ganze Lösung zu coden, es als Ganzes zu testen und umzuschreiben falls es Fehler gibt, kann man es in den ganzen Code implementieren, wenn ein bestimmtes Element, das im Notebook getestet wurde korrekt ist. Dieses Feature ist besonders bei Projekten mit Datenwissenschaft und maschinellem Lernen nützlich. Auf die Notebooks kann man von jeglichen Computern zugreifen, während die Berechnungen auf den Computerservern stattfinden.
Kostenlos und Open Source
Es gibt 7 Milionen Python-Programmierer, eine große und ständig wachsende Community, welche die Technologie entwickelt. Dank der großen Unterstützung der Community, welche immer neuere Bibliotheken erstellt, ist die Chance groß, dass Projekte die in Python erstellt wurden viel länger aktuell bleiben, und es gibt fast kein Risiko, dass sie bald veraltet sein sollten.
