Finn ut hvordan bedriften kan vokse med skreddersydde løsninger for kunstig intelligens
Enkel implementering og fleksibilitet
Både AWS AI og Azure AI kommer med omfattende dokumentasjon, inkludert referanser og veiledninger, som støtter implementeringen av komponenter. Løsninger tilgjengelig for alle ferdighetsnivåer støttet av open source-rammer, fremskynder arbeidsflyter og integrering med applikasjoner på bedriftens side. Ferdiglagde modeller er tilgjengelige uten maskinlæringserfaring og muliggjør en rask start i AI-implementering.
Lavere teknisk terskel
Kunstig intelligensløsninger levert av AWS og Azure strømlinjeformer utviklingsprosessen og inkluderer en rekke klar-til-bruk-algoritmer. Azure og AWS tilbyr et sett med elementer konfigurert gjennom dra og slipp metoder, og åpner porten for å innlemme kunstig intelligens i virksomheten uten å tilegne seg ekspertise innen algoritmer. Forhåndsdefinerte elementer bidrar til å generere bedre flyt gjennom fantastisk skalerbarhet og brukervennlighet.
Optimalisering
Bruk av forhåndsbygde komponenter senker de generelle kostnadene for AI-trengende produkter og løsninger. Å bruke forhåndslagde blokker innebærer lite eller ingen arbeid med konfigurasjonen. Uten behov for å designe elementer fra bunnen av, er applikasjonenes utviklingsprosess mer effektiv og forkorter time-to-market, noe som reduserer den totale kostnaden. Det er “et spill som er verdt å spille”, ettersom AI-komponenter gjør det mulig å bygge en fungerende løsning på en måned eller to, i stedet for å bruke et år eller enda mer i utvikling.
Dynamisk plattformutvikling
Kunstig intelligens-plattformer vokser i en utrolig hastighet - prognoser sier at hele AI-markedet kan nå 500 milliarder dollar i 2024. Microsoft som utvikler Azure og Amazon med Amazon Web Services, står ikke stille og utvider seg konstant med nye løsninger og nye algoritmer. Den mengde løsninger og applikasjoner skaper et enormt potensiale for programvareutvikling, og den voksende tendensen stopper ikke med det første.
NLP-baserte
Forhåndsbygde komponenter i Azure AI og AWS AI har et stort potensial for prototypeløsninger. Å prøve hypoteser om AI-mock-ups er enklere og raskere enn å bygge produktet fra bunnen av, noe som muliggjør tidlig oppdagelse av utfordringer og får klientens tilbakemelding på løsningen. Når prototypens ytelse er bekreftet og behovet for dedikerte algoritmer er bevist, bygges tilpasset AI for det aktuelle produktet.
Bedre beslutning
Å bygge produkter og tjenester med bruk av AWS AI eller Azure AI-løsninger krever mindre bruk av datakraft. AI-bygningsplattformer tilbyr fleksibel databehandling, autoskalering og prisfastsetting. Det kreves ikke omfattende interne investeringer, og skytjenester har skalerbare ressurser, som lett kan tilpasses når prosjektets behov vokser.