Datasynsapplikasjoner kan tjene mange formål. Deres primære mål er å legge til rette for bedriftsutvikling takket være prosessautomatisering og å ta bedre forretningsbeslutninger, spesielt basert på analysen av dataene som er samlet inn.
Objektdeteksjon
Målet er å gjenkjenne og identifisere gjenstander i bildet. Programvaren kan gjøre det basert på et bibliotek med allerede klassifiserte bilder, en spesifikasjon av skilleobjektegenskaper (i klassiske datasynsalgoritmer), eller ved å lære seg selv basert på data (i dyp læring)..
Videre så kan den bli bedre og bedre med tiden når den lærer mer. Denne teknologien brukes mye i førerhjelpesystemer eller automatisert kvalitetskontroll i produksjonen, dvs. leter etter defekte gjenstander på monteringslinjer.
Ansiktsgjenkjenningsprogramvare
Denne typen programvare kan fungere på mangfoldige måter - ansiktsgjenkjenning (å finne ansikter på bildet), ansiktsgjenkjenning (identifisere bestemte personer på bildene eller videoene), og å gjenkjenne folks alder, kjønn og leseatferd - viktige indikatorer for kundetilfredshet - å analysere det videre..
Appene basert på ansiktsgjenkjenning brukes ofte i helsetjenester, trafikkstyring, sikkerhet eller bare for å automatisk bekrefte om den som kjøper en øl ikke er mindreårig.
Bildeklassifisering
Dataargoritmer kategoriserer, grupperer og behandler informasjon for grundig analyse og relevant innsikt. Bildeklassifisering behandler bilder på en måte som til slutt blir tilskrevet dem med en etikett (en klasse)..
Med stor sannsynlighet vet systemet om et bilde viser en katt, hund, menneske, etc. Merkingen er avgjørende for eksempel i medisinsk bildeklassifisering for å identifisere tilstedeværelsen av sykdommen.
Semantisk segmentering
Bildesegmentering er nøkkelen til en dyp og fullstendig forståelse av hva som skjer i bildet på pikselnivå. Denne løsningen tar sikte på ikke bare å oppdage objekter, men også å finne de eksakte grensene..
Den brukes mye i utvikling av selvkjørende biler, medisinske formål og i hverdagsbruk som portrettmodus på kameraene våre, bilderedigeringsapper eller virtuelle garderober i e-handel.
Optisk karaktergjenkjennelse
OCR-teknologien gjør det mulig å skanne dokumenter, både trykte og håndskrevne - og konvertere dem til fullt redigerbare data tilgjengelig for søk og analyse. Det gjør det mulig for bedrifter å digitalisere ressursene og forbedre kundebehandlingen ved å skanne fakturaer, visittkort og andre typer dokumenter - til og med å reprodusere den opprinnelige formateringen.
Bildebehandling
OCRs nøyaktighet kan økes ved bildebehandling for å rette eventuelle stavefeil. Det er også i stand til å gjenkjenne tekst som vises i bilder og videoer for f.eks. tekstanalyse, forbedret oversettelse, eller å lese den for synshemmede.
