Tomasz Golan, som har en doktorgrad i teoretisk fysikk, har jobbet hos NeuroSYS siden 2017, med fokus på datamaskinsyn og maskinlæringsalgoritmer. Med bakgrunn i partikkelfysikk har han en omfattende forskningshistorikk, inkludert å være medlem av T2K-samarbeidet og mottakeren av 2016 Breakthrough Prize i Fundamental Physics. Han har også bidratt til GENIE Neutrino Monte Carlo Generator og MINERvA-samarbeidet, der han koordinerte Monte Carlo-generatorgruppen og var pioner innen bruk av maskinlæring for fysikkrekonstruksjon. Med over 50 vitenskapelige publikasjoner og presentasjoner på internasjonale konferanser, omfatter hans ekspertise nøytrinointeraksjoner, teoretisk modellering og automatiserte valideringssystemer.
Tomasz Cąkała er en backend programvareutvikler med flere års erfaring i utvikling av IT-løsninger, fra utvikling av beregningsorientert programvare til komplekse foretaksapplikasjoner. Hans arbeid har vært primært rettet mot å skape systemer som letter robust og rask utrulling av AI-applikasjoner. Tomasz er utdannet fra Universitetet i Warszawa (M.Sc. i anvendt matematikk og B.Sc. i datavitenskap). Under oppholdet på universitetet deltok han i mange forskningsprosjekter, noen av dem har blitt publisert i fagfellevurderte tidsskrifter (mest bemerket Genome Biology og Journal of Computational and Graphical Statistics).
Daniel er en erfaren Machine Learning Engineer som spesialiserer seg i NLP, Computer Vision, Deep Learning, Social Media Analysis, og Voice Processing. Med bakgrunn i både Data Science og Software Engineering har han brukt dyp læring algoritmer til forskjellige oppgaver, trening av Computer Vision modeller, forbedring av søkemotorer, og design av data pipelines hos NeuroSYS siden august 2020. Han har en mastergrad i Data Science og en bachelorgrad i Computer Science fra WUST, med en avhandling som fokuserer på emosjonell stiloverføring av menneskestemmen ved hjelp av dype generative modeller.
Jakub Jaszczuk er dobbeltutdannet fra Wroclaw University of Technology, med grader i informatikk som ingeniør og i anvendt informatikk som Master of Engineering. Hans masteroppgave fokuserte på COVID-19 epidemi-modellering, sammenlignet parameterestimeringsmetoder og evaluerte Python-språkmiljøer. Han støtter teamet med programmeringsoppgaver, inkludert objektsporing, miljøkartlegging, deteksjon av menneskelig posisjon, og optimalisering av maskinvareløsninger for effektiv utvikling.
Mikołaj Patalan er en mastergradsstudent i Automation and Robotics fra Technical University of Denmark, som spesialiserer seg i datamaskinsynsprogrammer for robotikk. Han vant først utgave av Shell Eco-marathon Autonomous Challenge og arbeidet med sammenligning av lokaliseringsmetoder for mobile roboter under studiene. Med en suksessfull merittliste strekker hans ekspertise seg til maskinlæring og klassiske metoder innen datamaskinsyn. Som en verdifull medlem av NeuroSYS team siden mars 2020, bidrar han aktivt til forskjellige datamaskinsyn prosjekter, og demonstrerer ferdigheter i bilde deteksjon, segmentering, objektposisjonering, stedsgjenkjenning, sporing, posisjonsestimering, og punktskybehandling.
Paweł Mielniczuk er en høyt kvalifisert Machine Learning Researcher som spesialiserer seg i NLP og Computer Vision. Med en mastergrad i Data Science, ble han en del av NeuroSYS i 2020, og bragte en formue av erfaring fra telekommunikasjons- og forsikringsbransjen. Han utmerker seg i utforming og implementering av robuste maskinlæringsrørledninger og applikasjonsløsninger fra bunnen av, og utnytter sin ekspertise i Deep Learning og Python. Hans pragmatiske problemløsningsmetode og lidenskap for innovasjon driver ham til å finne nye og effektive måter å anvende Machine Learning teknikker på. Med en dyp forståelse av NLP og Computer Vision er han en verdifull ressurs for ethvert team han jobber med, og leverer konsekvent banebrytende løsninger på komplekse problemer.
Bartosz Lenar har en bachelorgrad i Applied Computer Science fra AGH University of Science and Technology, hvor han spesialiserte seg på databaser og programvarearkitekturer, samt en mastergrad i Computer Science fra Wrocław University of Technology, hvor han spesialiserte seg på IT-systemsikkerhet og pålitelighet. Med en sterk akademisk bakgrunn har han bidratt til avanserte løsninger for behandling av finansielle og medisinske data gjennom hele sin karriere. Hos NeuroSYS har han hatt roller som Solutions Architect, der han utvikler AI-baserte løsninger for medisinske forskningslaboratorier og legemiddelindustrien, samt arbeider med en smart home IoT-plattform. For tiden tjenestegjør han som Engineering Lead, og han har vellykket oversikt over et team av omtrent 100 programvareingeniører, koordinerer operasjonelle og tekniske aktiviteter for å nå selskapets tekniske mål.
MOZART-programmet er en konkurranse organisert av Wrocław kommune, representert av direktøren for Kontoret for Samarbeid med Høyere Utdanningsinstitusjoner. Prosjektets mål er å støtte arbeidsmarkedet i Wrocław med å gi bedrifter tilgang til det intellektuelle potensialet til forskere.
Konkurransen er rettet mot partnerskap dannet av forskere - akademikere fra universiteter og vitenskapelige institutter fra det Polske Vitenskapsakademiet, forskningsinstitutter, internasjonale vitenskapelige institutter og entreprenører som ansetter personer i Wrocław. Som et resultat av samarbeidet mellom partnerskap, skapes det nye innovative løsninger, produkter og tjenester.
Kunstig Intelligens 
