Eu flag

Vi bruker morgendagens vitenskap til å effektivisere bedriften din i dag

Vårt fremtidsrettede FoU-team bruker kraften fra maskinlæring, datasyn, naturlig språkbehandling, utvidet virkelighet og programvareutvikling for å skape fremtidige løsninger som effektiviserer dine og dine klients forretningsoperasjoner, reduserer kostnader, og forbedrer kvaliteten på produkter og tjenester.
Rd header
Tjenester

Bruk av de nyeste vitenskapelige innovasjonene for å optimalisere og styrke forretningsdriften din i dag

Store FoU-områder
Kunstig Intelligens
AI har som mål å lage en simulering av menneskelig intelligens ved hjelp av maskiner. Å adoptere det hjelper til med å finjustere forretningsprognoser, optimalisere forskning og utvikling, fullt automatisere eller utføre ulike funksjoner til en lavere kostnad og av høyere kvalitet.
Home services ai
Maskinlæring
Å lage, distribuere, og håndtere maskinlæringsmodeller brukes til å løse et bredt spekter av problemer, som naturlig språkbehandling, bildegjenkjennelse, svindeldeteksjon, og prediktivt vedlikehold. Lagde modeller kan tilpasses for spesifikke behov og integreres med andre applikasjoner, noe som gir nøyaktige og pålitelige resultater.
Home services ml
Dyp Læring
Nevrale nettverk, brukt i DL, selv-lærer basert på eksisterende data for å finne mønstre og generere prediksjoner om ny data. Dette har allerede gjort vidt brukt datasyn, talegjenkjenning, og naturlig språkbehandling mulig.
Home services dl
Utvidet Virkelighet
Forsterking av den virkelige omgivelsen med datagenerert data endrer drastisk hvordan idétesting, demonstrasjoner, opplæring, produksjon, forretningsarbeidsflyter og mange andre prosesser ser ut.
Home services ar
Robotisert Prosessautomasjon
RPA automatiserer prosesser med programvare "bots" som lærer og etterligner menneskelige handlinger. Dette avlaster ansatte fra kjedelige oppgaver og lar dem fokusere på mer meningsfylt arbeid. Omfavne det digitale arbeidsstyrken og forbedre effektiviteten med RPA.
Naturlig Språkbehandling
Naturlig språkbehandling innebærer bruk av kunstig intelligens, maskinlæring, og lingvistikk for å gjøre maskiner i stand til å identifisere og forstå menneskelig språk, som kan være vanskelig på grunn av unntak, tvetydigheter, og kontekstuelle nyanser.
Home services nlp
Anbefalingssystemer
Anbefalingssystemer er brukt på tvers av forskjellige industrier for å gi brukerne personlige anbefalinger basert på deres preferanser, tidligere handlinger, vurderinger, og interesser. Ved å foreslå relevant innhold, har de som mål å øke salg og engasjement.
Home services recommender
Datasyn
Datasynalgoritmer brukes til å gjenkjenne mennesker, steder, og objekter for å samle informasjon, analysere den, og bygge innovative produkter. Datasynløsninger støtter prosessautomatisering og informert beslutningstaking basert på analysen av innsamlet data.
Prediktiv modellering
Bruk av statistiske og maskinlæringsalgoritmer for å forutsi fremtidige hendelser og atferd basert på historiske data. Prediktiv modellering brukes i ulike applikasjoner, identifiserer mønstre og relasjoner utover det som er synlig for det blotte øye. Teknikken utnytter aggregerte data for å gi innsikt som muliggjør informerte beslutninger basert på nøyaktige prediksjoner om fremtiden.
Home services predictive modeling
Big data-analyse
Kombinasjonen av ustrukturerte, semi-strukturerte, og strukturerte data utgjør en uvurderlig eiendel å bruke i forretnings- og vitenskapelige operasjoner. Stor data samler sammen data fra forskjellige kilder og applikasjoner, og dens analyse gjør det mulig å avdekke skjulte mønstre for å ta bedre informerte beslutninger basert på grundige innsikter.
AWS AI/AZURE AI
Amazon Web Services (AWS) og Microsoft Azure er skycomputingtjenester ment for å utvikle, teste, og utplassere applikasjoner. Fleksible og sky løsninger støtter automatisering og optimalisering av trivielle operasjoner, bidrar til raskere beslutningstaking og økt produktivitet.
Home services aws azure ai
Dataprossessering
Dataprossessering lar deg konvertere dens gitte former til brukbare strukturer, noe som muliggjør utvinning og organisering av innsikter fra utførte operasjoner, oppdagelse av avhengigheter, og se det større bildet bak samlet data.
Home services data processing
Lydbehandling
Kunstig intelligensalgoritmer brukes for lydsignalbehandling, gjenkjenner flere lydkategorier og menneskelige språk. Maskinlæringsløsninger forstår mønstre, skiller ut, og tolker lyder som er innspilt av digitale enheter for å brukes i meldingsdiktering, talekommunikasjon, og mange applikasjoner på tvers av industrier.
FoU-konsultasjonstjenester
Lære mer

Gratis konsultasjon

Har du noe spesifikt du lurer på? Ikke nøl med å kontakte oss for en samtale!
Lær mer
Case Studies

Anvendelser av banebrytende løsninger

Vårt FoU-team presser grensene for å skape sci-fi-løsninger på dagens virkelige problemer
FoU-teamet

Hjernen bak vår banebrytende teknologi

Tomasz golan
Tomasz Golan
FoU-sjef

Tomasz Golan, som har en doktorgrad i teoretisk fysikk, har jobbet hos NeuroSYS siden 2017, med fokus på datamaskinsyn og maskinlæringsalgoritmer. Med bakgrunn i partikkelfysikk har han en omfattende forskningshistorikk, inkludert å være medlem av T2K-samarbeidet og mottakeren av 2016 Breakthrough Prize i Fundamental Physics. Han har også bidratt til GENIE Neutrino Monte Carlo Generator og MINERvA-samarbeidet, der han koordinerte Monte Carlo-generatorgruppen og var pioner innen bruk av maskinlæring for fysikkrekonstruksjon. Med over 50 vitenskapelige publikasjoner og presentasjoner på internasjonale konferanser, omfatter hans ekspertise nøytrinointeraksjoner, teoretisk modellering og automatiserte valideringssystemer.

5,875
Citations by 3,331 documents
73
Documents
35
h-index
Tomasz Cakala
Tomasz Cąkała
Maskinlæringsforsker

Tomasz Cąkała er en backend programvareutvikler med flere års erfaring i utvikling av IT-løsninger, fra utvikling av beregningsorientert programvare til komplekse foretaksapplikasjoner. Hans arbeid har vært primært rettet mot å skape systemer som letter robust og rask utrulling av AI-applikasjoner. Tomasz er utdannet fra Universitetet i Warszawa (M.Sc. i anvendt matematikk og B.Sc. i datavitenskap). Under oppholdet på universitetet deltok han i mange forskningsprosjekter, noen av dem har blitt publisert i fagfellevurderte tidsskrifter (mest bemerket Genome Biology og Journal of Computational and Graphical Statistics).

Daniel Popek
Daniel Popek
Maskinlæringsforsker

Daniel er en erfaren Machine Learning Engineer som spesialiserer seg i NLP, Computer Vision, Deep Learning, Social Media Analysis, og Voice Processing. Med bakgrunn i både Data Science og Software Engineering har han brukt dyp læring algoritmer til forskjellige oppgaver, trening av Computer Vision modeller, forbedring av søkemotorer, og design av data pipelines hos NeuroSYS siden august 2020. Han har en mastergrad i Data Science og en bachelorgrad i Computer Science fra WUST, med en avhandling som fokuserer på emosjonell stiloverføring av menneskestemmen ved hjelp av dype generative modeller.

author
Jakub Jaszczuk
R&D programvareingeniør

Jakub Jaszczuk er dobbeltutdannet fra Wroclaw University of Technology, med grader i informatikk som ingeniør og i anvendt informatikk som Master of Engineering. Hans masteroppgave fokuserte på COVID-19 epidemi-modellering, sammenlignet parameterestimeringsmetoder og evaluerte Python-språkmiljøer. Han støtter teamet med programmeringsoppgaver, inkludert objektsporing, miljøkartlegging, deteksjon av menneskelig posisjon, og optimalisering av maskinvareløsninger for effektiv utvikling.

Mikolaj Patalan
Mikołaj Patalan
Maskinlæringsforsker

Mikołaj Patalan er en mastergradsstudent i Automation and Robotics fra Technical University of Denmark, som spesialiserer seg i datamaskinsynsprogrammer for robotikk. Han vant først utgave av Shell Eco-marathon Autonomous Challenge og arbeidet med sammenligning av lokaliseringsmetoder for mobile roboter under studiene. Med en suksessfull merittliste strekker hans ekspertise seg til maskinlæring og klassiske metoder innen datamaskinsyn. Som en verdifull medlem av NeuroSYS team siden mars 2020, bidrar han aktivt til forskjellige datamaskinsyn prosjekter, og demonstrerer ferdigheter i bilde deteksjon, segmentering, objektposisjonering, stedsgjenkjenning, sporing, posisjonsestimering, og punktskybehandling.

Pawel_mielniczuk_neurosys
Paweł Mielniczuk
Maskinlæringsforsker

Paweł Mielniczuk er en høyt kvalifisert Machine Learning Researcher som spesialiserer seg i NLP og Computer Vision. Med en mastergrad i Data Science, ble han en del av NeuroSYS i 2020, og bragte en formue av erfaring fra telekommunikasjons- og forsikringsbransjen. Han utmerker seg i utforming og implementering av robuste maskinlæringsrørledninger og applikasjonsløsninger fra bunnen av, og utnytter sin ekspertise i Deep Learning og Python. Hans pragmatiske problemløsningsmetode og lidenskap for innovasjon driver ham til å finne nye og effektive måter å anvende Machine Learning teknikker på. Med en dyp forståelse av NLP og Computer Vision er han en verdifull ressurs for ethvert team han jobber med, og leverer konsekvent banebrytende løsninger på komplekse problemer.

Bartosz Lenar
Bartosz Lenar
Maskinlæringsforsker

Bartosz Lenar har en bachelorgrad i Applied Computer Science fra AGH University of Science and Technology, hvor han spesialiserte seg på databaser og programvarearkitekturer, samt en mastergrad i Computer Science fra Wrocław University of Technology, hvor han spesialiserte seg på IT-systemsikkerhet og pålitelighet. Med en sterk akademisk bakgrunn har han bidratt til avanserte løsninger for behandling av finansielle og medisinske data gjennom hele sin karriere. Hos NeuroSYS har han hatt roller som Solutions Architect, der han utvikler AI-baserte løsninger for medisinske forskningslaboratorier og legemiddelindustrien, samt arbeider med en smart home IoT-plattform. For tiden tjenestegjør han som Engineering Lead, og han har vellykket oversikt over et team av omtrent 100 programvareingeniører, koordinerer operasjonelle og tekniske aktiviteter for å nå selskapets tekniske mål.

FOU-PARTNERE

Samarbeid med forskere og vitenskapspersoner

Jarosław Pawłowski, Ph.D., er en assisterende professor ved Institutt for teoretisk fysikk ved Wroclaw University of Science and Technology, som spesialiserer seg i teoretisk fysikk og nanoskala enhetsmodellering for kvantedatamaskiner i grafenlignende strukturer. Han har en omfattende rekord av publikasjoner og presentasjoner ved internasjonale konferanser, og har samarbeidet med industripartnere om prosjekter som involverer magnetiske materialer, kraftfeilstrømbegrensere, realistisk visualisering av medisinske data på AR-enheter, og EKG-arytmi deteksjonssystemer.
Jarosław Pawłowski
Assistentprofessor ved Wrocław Universitet for Vitenskap og Teknologi
Sylwia Majchrowska, Ph.D., fullførte sine studier i matematikk og teknisk fysikk ved University of Wrocław og Wrocław University of Science and Technology. Hennes forskning fokuserte på ikke-lineære optiske fenomener i mikrostrukturede og multimode optiske fibre. Det resulterte i bidrag til utviklingen av dyp læringsalgoritmer for bildebehandling, spesielt i automatisering av analysen av mikrobielle kolonier. Hun har medforfattet vitenskapelige publikasjoner og presentasjoner på dette feltet og aktivt mentor i frivillige programmer som fremmer STEM-disipliner.
Sylwia Majchrowska
Kunstig Intelligens Spesialist, Doktor i Fysiske Vitenskaper, Pedagog
Daniel Śliwowski har en ingeniørgrad i robotikk og en mastergrad i innebygd robotikk fra Wrocław University of Science and Technology. Han er for tiden en Ph.D. forsker ved TU Wien, som spesialiserer seg i datamaskinsyn, dyp læring og autonome roboter. Hans forskning fokuserer på å forstå komplekse manipulasjonsoppgaver, robotlæring og menneske-robot-interaksjon ved Autonomous Systems Lab.
Daniel Śliwowski
Ph.D. Forsker ved Teknisk Universitet i Wien
Adam har en bachelorgrad i styringsteknikk og robotikk og en mastergrad i datavitenskap fra Wrocław University of Science and Technology, og arbeider for tiden med en doktorgrad i High-Performance Vision Systems ved AIT Austrian Institute of Technology. Han har bidratt til utviklingen av datamaskinsyn algoritmer for NeuroSYS produkter og har omfattende erfaring som en PLC-utvikler og styringsingeniør.
Adam Loch
Ph.D. Student ved AIT Austrian Institute of Technology
Daniel Śliwowski har en ingeniørgrad i robotikk og en mastergrad i innebygd robotikk fra Wrocław University of Science and Technology. Han er for tiden en Ph.D. forsker ved TU Wien, som spesialiserer seg i datamaskinsyn, dyp læring og autonome roboter. Hans forskning fokuserer på å forstå komplekse manipulasjonsoppgaver, robotlæring og menneske-robot-interaksjon ved Autonomous Systems Lab.
Michał Adamski
Ph.D. Student ved Wrocław Universitet for Vitenskap og Teknologi
 

Der vitenskap og teknologi kolliderer

Tverrfaglig samarbeid resulterer i state-of-the-art teknologi utnyttet for å tjene vitenskapelige og industrielle resultater. Besøk bloggen vår for å lese om nylige funn.
Aquaculture for science Rd approach

Fokuset på å koble vitenskap og industri gjennom innovative prosjekter

Vårt dedikerte, 15 personer sterke forsknings- og utviklingsteam løser virkelige problemer med kunstig intelligens, dyplæring og utvidet virkelighet.
Lære mer

MOZART-programmet

Innovasjon gjennom Samarbeid: Vår Tilnærming til å Koble Vitenskap og Industri gjennom Prosjekter Hos NeuroSYS er vi åpne for å kombinere det vitenskapelige feltet med næringslivet. Et eksempel på disse samarbeidene er MOZART-programmet.

MOZART-programmet er en konkurranse organisert av Wrocław kommune, representert av direktøren for Kontoret for Samarbeid med Høyere Utdanningsinstitusjoner. Prosjektets mål er å støtte arbeidsmarkedet i Wrocław med å gi bedrifter tilgang til det intellektuelle potensialet til forskere.

Konkurransen er rettet mot partnerskap dannet av forskere - akademikere fra universiteter og vitenskapelige institutter fra det Polske Vitenskapsakademiet, forskningsinstitutter, internasjonale vitenskapelige institutter og entreprenører som ansetter personer i Wrocław. Som et resultat av samarbeidet mellom partnerskap, skapes det nye innovative løsninger, produkter og tjenester.

Er du klar for ditt neste prosjekt?

Enten du trenger et komplett produkt, rådgivning, teknologiinvestering eller et utvidet team, vil ekspertene våre hjelpe deg med å finne de beste løsningene.
Stay in touch with us:

Ikke gå glipp

Registrer deg på vår nyhetsbrev for å motta en månedlig dose med utviklingsnyheter, tips og inspirasjon.