Automatisierung von Laborsoftware für komplexe, umfassende Prozesse, eingeführt von den 10 größten Pharmaunternehmen

Das MicroTechniX-Equipment brauchte größere Softwarekapazität um mehr Operationen zu bearbeiten und im Endeffekt mehrere Maschinen und deren Interaktionen innerhalb komplexer, umfassender Laborprozesse zu managen. Die Software und Architektur musste flexibel und bereit auf sich verändernde Anforderungen sein, sowie auch auf verschiedenen Plattformen und Operationssystemen funktionen.

Um die Kundenanforderungen zu erfüllen haben wir ein Set aus einzelnen Apps für konkrete Maschinen entwickelt, wie auch ein einziges, übergeordnetes System (Icarus) welches es erlaubt die Ressourcen des ganzen Umfeldes zu managen, Berechtigungen zu definieren, die Geräte zu verbinden, Projekte einzurichten und sie für jede Maschine zu planen und zu starten.

Die Softwaresysteme, die unser Team entwickelt hat, wurden ein wesentlicher Bestandteil der MicroTechniX Serviceplattform welches von den zehn größten Pharmaunternehmen eingesetzt wird.

NeuroSYS hat ein “Ökosystem” für das Management mehrerer Maschinen und deren Interaktionen innerhalb komplexer, umfassender Laborprozesse gebildet. Solch ein System verlangt die Gestaltung einzelner Apps für konkrete Maschinen, so wie ein einziges, übergeordnetes System welches es erlaubt die User eines ganzen Umfeldes zu managen, Berechtigungen zu definieren, die Geräte zu verbinden, Projekte und Aufgaben einzurichten und sie für jede Maschine zu planen.

Aufgrund des spezifischen Profils der Kundenaktivität haben wir uns darauf fokussiert die Kundenanforderungen zu sammeln und die Aufgaben aufzuteilen. Unsere Spezialisten haben das Team des Kunden organisch ergänzt und die wichtigsten fehlenden Rollen gefüllt, um die zusätzliche Arbeitsbelastung zu bewältigen. Implementierte Scrum-Prozesse und vorgeschlagene technische Lösungen haben es ermöglicht die Effizienz der Maschinerie zu steigern, die Markteinführungszeit zu verkürzen und eine reibungslose Zusammenarbeit zu erreichen. Wichtige Schritte unserer Arbeit waren Testing, Validierung und Feedback-Sammlung, welche den Projektverbesserungen vorausgingen.