Garnelenzuchtfarmen müssen sorgfältig kontrolliert werden, um den Kunden Garnelen von guter Qualität zu liefern und um den Verkauf und die Vertragsabwicklung effektiver zu gestalten. Zu den Kennzahlen gehören Wachstumsraten, Populationsgröße, Biomasse und Gesundheitszustand der Garnelen. Zurzeit erfolgt die Kontrolle jedoch durch manuelle Probenentnahmen, die ungenaue Messungen bedeuten können sowie die Garnelen unter Stress setzen und sie physisch verletzen können.
Daher war es unser Ziel, ein System zu entwickeln, mit dem die Zahl der Garnelen automatisch geschätzt werden kann, ohne dass diese aus ihrer Umgebung entfernt werden müssen. Grundlage des Proof of Concept sind Deep-Learning-Modelle, die darauf trainiert sind, die Anzahl der Garnelen auf einem Bild aus einer industriellen Garnelenfarm zu ermitteln.