AI & IT Lösungen für Business Transformation

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Unsere Leistungen

Umfassende KI- und Software-Lösungen, die Ihr Wachstum fördern

Maschinelles Lernen/Deep Learning

Nutzen Sie die Möglichkeiten von Machine Learning und Deep Learning, um datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse zu automatisieren und so Ihr Unternehmenswachstum zu beschleunigen.

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Künstliche Intelligenz

Machen Sie sich KI zunutze, um Ihre Produktivität zu steigern, die Interaktion mit Ihren Kunden zu verbessern und Innovationen in Ihrem Unternehmen zu fördern.

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LLM-Automatisierung

Transformieren Sie Ihre Geschäftsabläufe mit automatisierten Large Language Models, die ein natürliche Sprache auf hohem Niveau verstehen und generieren können.

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Softwareentwicklung

Nutzen Sie maßgeschneiderte Software-Lösungen, von Web- und mobilen Anwendungen bis hin zu Cloud-basierten Systemen, die speziell auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

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Augmented Reality

Steigern Sie die Nutzerbindung -erlebnis durch die Verschmelzung digitaler und physischer Umgebungen mit modernster Augmented-Reality-Technologie.

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Unterstützen Sie Ihr Unternehmen.

Wir helfen Ihnen auch bei KI, Produktdesign, digitaler Transformation und Forschung und Entwicklung.

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Breite Palette von KI/AI-Dienstleistungen

AI in Aquakulturen

AI Compliance

Evaluierung von AI-Lösungen

AI-Berater zum Anstellen

AI in der Landwirtschaft

AI im Einzelhandel

AI in Pharma und Mikrobiologie

AI Discovery Workshop

Engagierte F&E-Abteilung

Unser professionelles, 15-köpfiges Forschungs- und Entwicklungsteam löst reale Probleme mit künstlicher Intelligenz, Deep Learning und Augmented Reality.

F&E-Methoden

Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Agumented Reality
Robotergestützte Prozessautomatisierung
Natural Language Processing
Empfehlungssysteme
Computer Vision
Predictive modeling
Big-Data-Analyse
AWS AI/AZURE AI
Datenverarbeitung
Audioverarbeitung
F&E-Beratungs-Service

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz zielt darauf ab, die menschliche Intelligenz durch Maschinen zu simulieren. Ihr Einsatz hilft dabei, Geschäftsprognosen zu präzisieren, Forschung und Entwicklung zu optimieren sowie verschiedene Tätigkeiten vollständig zu automatisieren oder zu geringeren Kosten und mit höherer Qualität auszuführen.

Maschinelles Lernen

Wir erstellen, implementieren und verwalten Modelle des Maschinellen Lernens, die zur Lösung einer Vielzahl von Problemen eingesetzt werden, z. B. bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Bilderkennung, der Betrugserkennung und der vorbeugenden Wartung. Die Modelle lassen sich an spezifische Anforderungen anpassen und in andere Anwendungen integrieren, um genaue und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

Deep Learning

Neuronale Netze, wie sie beim DL eingesetzt werden, lernen selbständig auf der Basis bestehender Daten, um Muster zu finden und Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Dies ermöglichte die bereits weit verbreiteten Technologien Computer Vision, Spracherkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Agumented Reality

Die reale Umgebung mit computergenerierten Daten zu erweitern, verändert drastisch die Art und Weise, wie die Erprobung von Ideen, Demos, Schulungen, Fertigungs- und Geschäftsabläufe und viele andere Prozesse aussehen.

Robotergestützte Prozessautomatisierung

RPA (Robotic Process Automation) automatisiert Prozesse mit Software-"Bots", die lernen und menschliche Handlungen imitieren können. Dies entlastet die Mitarbeiter von eintönigen Aufgaben und ermöglicht es ihnen, sich auf sinnvollere Tätigkeiten zu konzentrieren. Machen Sie sich die digitale Arbeitswelt zu eigen und steigern Sie die Effizienz mit RPA.

Natural Language Processing

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) umfasst den Einsatz von künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Linguistik, um Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu erkennen und zu verstehen. Die Herausforderung besteht darin, Ausnahmen, Mehrdeutigkeiten und kontextbezogene Nuancen zu erkennen.

Empfehlungssysteme

Empfehlungssysteme werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Nutzern personalisierte Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Vorlieben, früheren Aktionen, Bewertungen und Interessen zu geben. Indem sie relevante Inhalte vorschlagen, zielen sie darauf ab, den Umsatz und das Kundenengagement zu steigern.

Computer Vision

Computer-Vision-Algorithmen werden zur Erkennung von Personen, Orten und Objekten eingesetzt, um Informationen zu sammeln, zu analysieren und innovative Produkte zu entwickeln. Aufgrund der Analyse der gesammelten Daten unterstützen Computer-Vision-Lösungen die Prozessautomatisierung und ermöglichen fundierte Entscheidungen.

Predictive modeling

Mithilfe von statistischen und maschinellen Lernalgorithmen lassen sich zukünftige Ereignisse und Verhaltensweisen auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen. Die prädiktive Modellierung wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, um Muster und Beziehungen zu erkennen, die nicht mit dem bloßen Auge erkennbar sind. Die Technik nutzt aggregierte Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Mit diesen genauen Vorhersagen können fundierte Entscheidungen getroffen werden.

Big-Data-Analyse

Die Kombination von unstrukturierten, halbstrukturierten und strukturierten Daten ist für die Wirtschaft und Wissenschaft von unschätzbarem Wert. Big Data führt Daten aus verschiedenen Quellen und Anwendungen zusammen. Indem man diese Daten analysiert, lassen sich verborgene Muster aufdecken, und die daraus gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen es, bessere Entscheidungen zu treffen.

AWS AI/AZURE AI

Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure sind Cloud-Computing-Dienste für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von Anwendungen. Flexible und Cloud-Lösungen unterstützen die Automatisierung und Optimierung von Routinevorgängen und tragen so zu schnelleren Entscheidungen und höherer Produktivität bei.

Datenverarbeitung

Dank Datenverarbeitung lassen sich die vorhandenen Daten in brauchbare Formen umwandeln. Damit ist es möglich, Erkenntnisse aus durchgeführten Vorgängen zu gewinnen und zu strukturieren, Zusammenhänge zu erkennen und das Gesamtbild hinter den gesammelten Daten zu erfassen.

Audioverarbeitung

KI-Algorithmen verarbeiten Audiosignale und erkennen verschiedene Klangkategorien und menschliche Sprachen. ML-Lösungen können Muster erkennen sowie digitale Aufnahmen unterscheiden und interpretieren, um sie für diktierte Nachrichten, in der Sprachkommunikation und in zahlreichen weiteren Anwendungen in verschiedenen Branchen einzusetzen.

F&E-Beratungs-Service

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NeuroSYS in Zahlen

200

erfolgreich durchgeführte Projekte

kluge Köpfe an Bord

Jahre auf dem Markt

Kundenstimmen

Was unsere Kunden an der Zusammenarbeit mit uns schätzen

"Ich kann Neurosys nicht hoch genug bewerten. Die Mitarbeiter erfassen, verstehen und helfen bei der Bedarfsanalyse. Sie helfen, die Lücken zu schließen, an die man selbst nicht gedacht hat. Diese Leute sind fantastisch. Ich würde Ihnen gerne zeigen, was sie für uns getan haben. Ich glaube, Sie werden beeindruckt sein".

Mark Taggart

CEO, CREATE LMS

"Das Team hat uns mit seinem professionellen Projektmanagement, dem effizienten Einsatz moderner Softwareentwicklungsmethoden und seinen kompetenten und innovativen Softwareingenieuren beeindruckt. Die Liefertermine wurden stets eingehalten, ohne Kompromisse…"

Per E. Hansen

CEO, PRESSPORT

"Die Zusammenarbeit mit NeuroSYS war eine großartige Erfahrung. Was mir am meisten gefiel, war ihr systematischer Workflow, dank dem das Projekt pünktlich abgeschlossen werden konnte. Wir haben uns an NeuroSYS wegen einer reaktionsschnellen IOT-Serverstruktur gewandt, und ich muss sagen, wir hätten keine bessere Wahl treffen können …"

Geir Birkheim

CPM, SAFE4

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